云碩自主 AI · 企業 / 校園 · 100% 地端私有化

讓組織的知識
成為每個人的 AI 助理

staffKM 是云碩科技自研的 AI 知識管理平台。對組織,是統一治理的知識中樞;對每位員工與師生,是隨問隨答的私人助理。資料不離內網、答案有依據,純地端就能上線。

30+
工作流節點
25+
模型供應商
100k
段落規模實測
0
資料外流
核心價值

不是把資料交給雲端
而是把 AI 帶進你的內網

多數 AI 工具要你把機敏資料送上公有雲。staffKM 反過來:模型與資料都留在你的伺服器。

資料不離內網

地端模型(TAIDE / Gemma 等)與向量庫全在內網運行,機敏公文、合約、客戶資料零外流。

答案有依據

每個回答附上知識庫引用來源;查無資料就誠實拒答,不亂編 —— 杜絕 AI 幻覺。

一站式平台

知識庫、對話、應用、代理人、工作流、計費配額、稽核 —— 不必東拼西湊多套工具。

即時上線

Docker 一鍵部署,可純地端、可上雲、可混合多區。導入快、維運簡單。

核心能力

一個平台,撐起整條 AI 落地鏈

從精準檢索、流程自動化到成本治理,企業 AI 該有的硬功能都內建。

GraphRAG 混合檢索

向量 + 全文 + 知識圖譜三路融合,補回單一檢索漏掉的關聯段落,答得準、答得全。

recall@5 0.40 → 0.88(公文語料實測)

Agent / 工作流編排

視覺化拖拉組裝多步驟流程,支援人工審核、子流程、觸發器;還能用自然語言生成工作流。

30+ 節點 · 人工審核 · 自動觸發

多模型治理 + 計費

地端與雲端模型混用、隨時切換;即時匯率計費、用量配額硬上限,成本完全掌握。

25+ 供應商 · 配額硬切 · 用量稽核

地端私有化模型

內建 TAIDE、Gemma 等繁中地端模型,並可針對你的領域語料微調專屬嵌入模型,越用越懂。

繁中優化 · 領域微調 · 自有 GPU

對話分析洞察

自動為每段對話打上主題、意圖、情緒與「是否解決」標籤,分群統計常見問題與未解決追蹤。

自動標籤 · 主題分群 · 未解決追蹤

安全與可解釋

引用標註、提示注入防護、OIDC 單一登入、完整稽核日誌;每個決策都看得到依據。

SSO · 注入防護 · 稽核留痕
給管理者 / IT

建得快、管得住、越用越準

知識庫、工作流、模型與成本治理,全在圖形介面完成 —— 不用寫程式,IT 一個人也扛得起。

1

建知識庫

拖拉匯入文件即自動切塊、向量化、建索引;公文、合約、手冊、網頁都吃得進來。

2

編工作流

視覺化拖拉組裝多步驟流程,還能用自然語言生成;免寫程式,套用即上線。

3

治理模型與成本

25+ 供應商隨時切換,即時計費、配額硬上限;誰用了多少、花了多少,一清二楚。

4

對話分析優化

自動標籤分群,找出最常被問、最常沒解決的問題,回頭補進知識庫,越用越準。

LIVE 技術指標

用得起、撐得住的真實力

不是 Demo 數字 —— 以下為實際語料、規模壓測與架構驗證所得。

0.88
GraphRAG recall@5
公文語料,融合後 0 退步
100k
段落規模驗證
load / index / p50–p99 實測
30+
工作流節點型別
含人工審核 / 子流程
25+
模型供應商
地端 + 雲端可混用
1024
繁中嵌入維度
領域微調可熱換
多區
Active-Active 架構
跨區複本與容錯演練
100%
地端可運行
資料不出企業內網
Docker
一鍵部署
地端 / 雲端 / 混合
適用場景

從每位員工的日常,到整個組織的治理

同一套平台,下到個人隨手一問、上到跨單位知識治理;企業、校園、機關都用得上。

對內 · 員工 / 師生

每個人的隨身助理

找文件、查內規、問 SOP、起草公文與郵件,個人日常隨問隨答。不必再翻群組、問同事、等回覆。

對內 · IT / HR

內部客服與支援

把產品手冊、內規、工單歷史變成隨時可問的內部客服;自動標籤分群,沉澱成 FAQ 與流程改善。

對外 · 客戶 / 民眾

對外客服與民眾服務

對客戶、家長、洽公民眾開放 24 小時自助問答;引用接地、護欄防注入,答得準又不亂講。

校園

校園與教育應用

教師找教材與規定、學生問學務、行政跑公文 SOP;對話分析掌握師生最常問什麼、哪些沒解決。

公部門

公部門知識庫

法規函釋、作業要點、跨單位文件統一檢索;地端部署符合資料落地與資安要求,引用來源可追溯。

企業 · 法遵 / 研發

法遵與技術文件

合約、規範、技術手冊深度檢索;引用來源可追溯,降低誤用與合規風險,知識不隨人員流動而流失。

差異化

一般聊天機器人 vs staffKM

聊天介面誰都有,差別在「資料安全、答案可信、能不能治理」。

能力一般雲端聊天機器人staffKM
資料存放送上公有雲100% 留在內網
檢索精準度單一向量檢索GraphRAG 三路融合
答案依據常有幻覺引用來源 + 查無拒答
流程自動化多為純問答30+ 節點工作流
成本治理難掌控即時計費 + 配額硬切
對話洞察自動標籤 + 分群分析
對外開放難管控、易被誘導護欄防注入 + 接地拒答
導入方案

從一次驗證,到全企業上線

依規模與場景彈性組合。企業專案皆為地端部署、量身規格,依需求報價。

概念驗證 POC

用你的真實資料跑一輪,先看效果再決定。
專案制 · 短週期
  • 以你的語料建知識庫實測檢索
  • GraphRAG 準確率與回應品質評估
  • 地端 / 雲端可行性與硬體建議
  • 導入評估報告
預約 POC
最受歡迎

標準部署

單區地端,知識管理與問答一站上線。
依規模報價
  • 知識庫 + 對話 + 引用來源接地
  • 工作流自動化(30+ 節點)
  • 地端繁中模型 + 多供應商可切換
  • 計費配額治理 · Docker 一鍵部署
索取報價

企業版

多區高可用、深度治理與專屬模型。
量身規格 · 含 SLA
  • 多區 Active-Active 與容錯
  • OIDC 單一登入 + 完整稽核
  • 對話分析洞察 + 領域嵌入微調
  • 導入顧問與維運支援 SLA
洽談企業版
常見問題

採購前,先把疑慮問清楚

一定要自己的伺服器嗎?硬體門檻多高?

staffKM 以 Docker 容器交付,可裝在你既有的內網伺服器,或由云碩提供地端 AI 主機。地端模型需要 GPU,但實際規格依使用人數與語料量而定 —— POC 階段我們會先依你的場景給出明確硬體建議,不會讓你買過頭。也支援上雲或混合部署。

導入要多久才能上線?

標準部署以 Docker 一鍵拉起,環境就緒後可在短時間內完成安裝與知識庫匯入。多數時間花在整理你的語料與調校檢索,POC 通常以週為單位即可看到實際效果。

資料真的不會外流嗎?

會。100% 地端模式下,模型推論、向量庫、對話紀錄全部留在你的內網,不呼叫任何外部 API,機敏公文、合約、客戶資料零外流。是否連雲端模型由你決定、可完全關閉。

能跟我們現有系統與帳號整合嗎?

支援 OIDC 單一登入(SSO),可串接既有帳號體系;知識來源支援多種文件格式匯入,並可透過工作流與 API 串接內部系統。整合需求歡迎在詢價時說明,我們評估後報規格。

模型可以換嗎?會不會被綁死在單一供應商?

不會。平台支援 25+ 模型供應商,地端與雲端模型可隨時切換、混用;繁中嵌入模型還能針對你的領域語料微調並熱換。你永遠握有選擇權,不被任何單一模型綁架。

開放給外部客戶 / 民眾使用,安全嗎?

可以對外開放。staffKM 內建多層護欄:提示注入防護、回答嚴格接地於知識庫(查無資料就拒答、不亂編)、工具白名單與稽核留痕,並可設定嚴格模式。對外只回它「該回」的內容,不會被誘導說出不該說的話。

我們沒有專職 AI 團隊,維運得來嗎?

可以。日常操作(建知識庫、設工作流、管帳號配額)都在圖形介面完成,不需寫程式。企業版另提供導入顧問與維運 SLA,由云碩協助升級、調校與排障。

系統架構

七大微服務,一張圖看懂

點任一節點看技術細節,或看請求如何在平台中層層流動。

預約展示 / 索取報價

把你的知識,交給留在自家機房的 AI

留下需求,云碩團隊將安排 30 分鐘線上展示,用你的實際資料跑一遍檢索、工作流與對話分析。

送出後將開啟您的郵件程式,寄至 service@cloudinfo.com.tw。也可直接來信或致電云碩科技。

系統架構

互動架構圖

工作流自動播放・點擊節點查看技術細節・滾輪縮放