把教育部公開的 118 張表冊，
變成一眼看懂的校務戰情室

校務行政系統（一般講的校務系統）管的是日常作業：選課、成績、學籍、差勤、公文。校務研究（IR）管的是決策：把這些系統累積下來的數字，加上教育部公開統計，整理成可以回答「哪個系在流失學生、註冊率掉在哪一個學制、我們跟同類型學校差多少」的分析。兩者是上下游關係，不是替代關係 —— 校務研究平台不會動到既有校務行政系統的資料庫，只讀不寫。

買的不是 Power BI，是把 118 張表冊變成能用的資料模型這件事。表冊欄位名稱逐年變動、同一個比率在不同表冊口徑不同、全形空白與 Unicode 相容字混雜 —— 這些整理工作佔掉校務研究人員最多時間。我們交付的是整理好的星型資料模型、指標定義與 11 頁報表檔，學校用自己的 Power BI 授權開啟後可以自行修改，不綁定廠商。

不是，是兩條獨立的產品線，可以各自單獨導入。校務研究戰情室是 Power BI 的固定報表：指標先定義好，每學期資料更新後報表自動重算，適合例行的校務會議與招生檢討。xIR 是地端自研的 AI 分析平台：用自然語言問臨時性的問題，回答會附上資料來源與計算口徑，適合報表上沒有預先做好的那些題目。兩套都買會互相補位，只買其中一套也完全可以運作。

可以。這頁呈現的是公開統計的部分，實際導入時會再接校內的學籍、選課、招生與財務系統，兩邊併在同一組指標定義下比對。校內資料採地端部署，學生個資留在校內機房，不上雲、不出校。

註冊率＝（實際註冊人數＋境外註冊人數）／（核定名額－保留入學＋境外註冊人數）。生師比＝日間學制學生數／專任教師含助教人數。比率一律保留分子與分母、在報表內合併計算，不把各學制的比率取平均，與教育部公式同構。

公開統計的部分已經建好，可以直接看。接校內資料的部分，需要的是資料庫唯讀權限與一次指標定義的對焦會議；實際期程視來源系統數量而定，歡迎來信討論。

各系體檢頁把每個系所的在學人數、註冊率、休學率、退學率放在同一張表，依風險指數排序（缺額率×50 ＋ 休學率×25 ＋ 退學率×25），等級以 5、10、20 為門檻分成低、中、中高、高。散佈圖右下角是「人多但註冊率低」的系所，會自己浮出來，不必一張一張報表翻。

招生註冊頁把核定名額、實際註冊、缺額三根柱並列，日間部、進修部、碩士班、碩專班分開看。下半部再依系所註冊率由低到高排序，缺額多的系所排最前面，招生策略才知道要往哪裡下工夫。

跨校對標頁涵蓋全國 170 所大專校院，870 個指標任選其一排序比較，對標群組可依公立一般大學、技專校院、私立學校或自訂同類型學校篩選。校務評鑑與中長程校務發展計畫要引用的對標數字，直接在這裡取。

教育部大專校院校務資訊公開平臺（udb.moe.edu.tw）公開統計：學生類 40 張、教職類 31 張、校務類 19 張、研究類 7 張、財務類 16 張、校務評鑑 5 張，共 118 張表冊，涵蓋 170 所大專校院、105 至 114 學年度。教育部每年 3 月與 10 月更新，報表隨之重新整理；校內資料的更新頻率依導入時的排程設定，通常是每日批次。

118 張表冊整理成星型資料層：6 張維度表、21 張精選事實表、2 張全表冊長表。比率一律保留分子與分母、在報表內合併計算，不把各學制的比率取平均。Unicode 相容字與全形空白已正規化。

財務表冊國立學校為會計年度、私立學校為學年度，金額單位皆為千元；研究表冊為曆年、單位為元。休退學原因分類在 111 學年度前後不同。境外生表冊只有日間學制。這些差異在報表上照表冊原樣呈現，不自行合併。